2024年国考行测备考技巧：分析推理解题技巧之最小信息法

在公考判断题中，判断推理部分的逻辑判断是必考模块，其中分析推理这一类题目往往会成为大家的一个难点。大家在备考过程中也会发现，这类题目有信息量大的，也有信息量少的，但是不管信息量是多还是少，好像就是很难找到解题的突破口，让人感觉无从下手。在考场上，精神高度紧张，时间又很紧迫，所以这类题目对大家来说具有较大的挑战性。那么有没有什么方法能够让大家在遇到这类题目的时候能够快速找到解题突破口呢?答案是，当然有啦。下面我们来揭秘分析推理题的一个小技巧：最小信息法。

一、何谓“最小信息”

大家一定很想知道什么叫“最小信息”呢?别急，在此之前，我们需要先了解分析推理的两个题型分类：第一类是题干信息确定类，第二类是题干信息不确定类。简单解释一下这两个题型分类的含义，前者指的是题干所给出的信息是真假确定的，所描述的都是客观事实;后者也就是指题干所给出信息的真假是不确定的，不知道孰真孰假，往往题干会出现“猜测”的字眼。下面我们通过两个例子来理解这两个题型分类：

【例1】一次聚会上丁遇到了甲、乙和丙三个人，他想知道他们三人分别是干什么的，但三人只提供了以下信息：三人中一位是律师、一位是推销员、一位是医生;丙比医生年龄大，甲和推销员不同岁，推销员比乙年龄小。根据上述信息丁可以推出的结论是( )。

【例2】去年，某镇把甲、乙、丙三个大学生村官分别分配到A村，B村，C村。

人们开始并不知道他们当中究竟谁分配到哪个村工作，只是作了如下三种猜测：

①甲分配到A村工作，乙分配到B村工作

②甲分配到B村工作，丙分配到A村工作

③甲分配到C村工作，乙分配到A村工作。

后来证实，三种猜测都是只猜中了一半。

从上述两个例子，我们看得出来，例1提供的职业和年龄信息都是属于客观事实，是确定真实的信息;而例2提供的工作分配地点信息都是属于猜测，无法确定信息的真假。所以，例1是属于题干信息确定类，而例2属于题干信息不确定类。

那么，“最小信息法”适用于上述哪一类题目呢?答案是：第二类即题干信息不确定类。

既然我们已经知道了“最小信息法”适用于题干信息不确定类，那么，何谓“最小信息”呢?“最小信息”就是题干中出现次数最少(往往就只出现一次)且能够得出确定结论的信息。下面我们举例来说明：

甲猜测：A是教师，B是医生。

乙猜测：A是文员，C是律师。

丙猜测：A是医生，C是公务员。

已知：【每个人】的职业都有人猜对。(我们要在题干中找出被猜的出现次数最少的人)

最小信息：B是医生(因为ABC三个人里面，只有B出现次数最少，且能够得出的确定结论是：B一定是医生。所以“B是医生”是最小信息)。

二、如何利用“最小信息法”解题

【例题】几个人对某竞赛的名次进行猜测。

甲说：“乙第三，丙第五。”

乙说：“丁第五，戊第四。”

丙说：“甲第一、丁第四。”

丁说：“丙第一，乙第二”。

戊说：“甲第三，丁第四”。

已知本次竞赛没有并列名次，并且每个名次都有人猜对。那么，具体名次应该是( )。

乙第一、甲第二、丙第三、丁第四、戊第五

丁第一、丙第二、乙第三、戊第四、甲第五

丙第一、乙第二、甲第三、戊第四、丁第五

丙第一、丁第二、甲第三、戊第四、乙第五

第一步，判题型。题干呈现信息匹配的特征即人物和名次的匹配，确定为分析推理。

第二步，分析条件，进行推理。题干信息真假不定，且已知本次竞赛没有并列名次，并且每个名次都有人猜对，也就意味这题干中存在最小信息。那么接下来我们要去寻找这个“最小信息”，细心的同学可能会发现，当我们围绕着“出现次数最少”这个要求来找“最小信息”的时候，在这个题目里面有两个信息都只出现了一次，第一个信息是“戊”，第二个信息是“第二”，那到底谁才是“最小信息”呢?其实，判断“最小信息”的关键在于题干给出的已知信息，题干已经告诉我们“已知本次竞赛没有并列名次，并且【每个名次】都有人猜对”，这意味着我们关注的重心应该是出现次数最少的“名次”即寻找“对象”出现次数最少的，猜的对象是“名次”，就找“名次”出现最少的，而非出现次数最少的“人物”，“第二”只出现了一次，所以“乙第二”这个信息一定是对的，只有C选项才符合。如果题干给出的已知信息换一个说法，换成“已知本次竞赛没有并列名次，并且【每个人】的名次都有人猜对”，那这个时候我们关注的重心就应该是出现次数最少的“人物”了。

从这个题目我们可以看出，对这类题目使用“最小信息法”可以帮助我们快速找到解题突破口，但我们在寻找“最小信息”的过程中要注意，“最小信息”应该要同时满足两个条件：一是出现次数最少，二是能得出确定的结论。出现次数最少，大家数一数就知道啦;而能否得出确定的结论，关键要看题干给出的已知信息，所以大家在做这类题目过程中审题一定要仔细哦!

最后我们再次总结一下“最小信息法”的使用步骤：第一，根据题干已知信息明确最小信息的“对象”;第二，根据“对象”寻找“出现次数最少”的信息;第三，根据找到的“最小信息”得出的确定结论快速排除错误选项，锁定答案。

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